Kursziel Der Kurs richtet sich an Fachpersonen, Entscheidungsträger und Interessierte, die auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklung bleiben möchten. Er bietet einen strukturierten Überblick über die jüngsten Fortschritte und Trends in der Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmenden werden nach dem Kurs:

• die neuesten Entwicklungen bei Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen kennen.
• ein grundlegendes Verständnis von AI Agents und deren Potenzial für Automatisierungsprozesse haben.
• die multimodalen Fähigkeiten moderner KI-Systeme verstehen.
• die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von Small Language Models (SLMs) verstehen.

• Aktuell kein Kurs geplant. Bitte kontaktieren Sie mich bei Interesse, damit ich Sie bei der Veröffentlichung neuer Kursdaten kontaktieren kann.

Early-Bird Rabatt: bis 2 Monate vor Kursbeginn 20%, bis 1 Monat vor Kursbeginn 10%. Es wird keine MwSt. erhoben. → Zur Anmeldung

Die nächsten Termine werden je nach Nachfrage festgelegt. Bei Interesse melden Sie sich bitte (→ Kontakt), damit ich Sie informieren kann, und um die Kursplanung (Ort) zu vereinfachen.

Voraussetzungen Für diesen Kurs werden grundlegende Kenntnisse im Bereich Large Language Models vorausgesetzt, wie sie in den Kursen Quickstart: Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz Verstehen oder Large Language Models Essentials vermittelt werden. Diese Vorkenntnisse ermöglichen es, die fortgeschrittenen Konzepte und aktuellen Entwicklungen besser zu verstehen und einzuordnen.

Organisatorisches Halbtägiger Intensivkurs (4 Stunden) mit maximal 15 Teilnehmenden. Teilnehmer erhalten eine Teilnahmebestätigung sowie sämtliche Kursunterlagen (Folien) in digitaler Form. Der Kurs wird regelmässig aktualisiert, um die neuesten Entwicklungen im Bereich KI abzudecken.

Detaillierte Kursbeschreibung Der Halbtages-Kurs “Trends in AI” bietet einen kompakten und dennoch tiefgehenden Einblick in die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Die Inhalte werden kontinuierlich aktualisiert, um stets die neuesten Trends zu reflektieren.

Aktuelle Schwerpunkte:

1. Fortschritte bei Large Language Models (LLMs)

   • Die neueste Generation von LLMs (GPT-4o, Claude 3, Gemini, Llama 3)
   • Multimodale Fähigkeiten: Text, Bild, Audio und Video
   • Verbesserungen in Reasoning, Konsistenz und Wissensgenauigkeit
   • Praktische Anwendungsfälle und deren Wirtschaftlichkeit

2. AI Agents - Die nächste Evolutionsstufe

   • Von passiven Assistenten zu proaktiven Agenten
   • Autonome Aktionen und Entscheidungsfindung
   • Agentur-Systeme und kollaborative KI
   • Anwendungsbeispiele: Forschungsassistenten, Coding Agents, autonome Geschäftsprozesse

3. Small Language Models (SLMs) - Die effiziente Alternative

   • Vorteile lokaler Ausführung und Datenschutz
   • Leistungsfähigkeit und Grenzen im Vergleich zu LLMs
   • Anwendungsbereiche für ressourcenbeschränkte Umgebungen
   • Kurzer praktischer Einblick in die Software Ollama

Der Kurs kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Demonstrationen und Diskussionen. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, eigene Fragen und Anwendungsfälle einzubringen.